こちらの動画で全部話してるので、文章読むのがめんどくさい方は移動中なんかに動画をラジオ的に耳で聞いてもらえればいいと思います▼
どうも、フリーランスエンジニアのりゅうけんです。
「AIエンジニアって稼げるの？」「AIエンジニアは数学ができないと難しいんでしょ」みたいに思ってる人、多いと思うんです。
AIエンジニアはオワコンだとか激務だからやめとけとかいう話もあるけど、実際のところ未経験からでも活躍してる人は一定数存在します。
そこで今回は、AIエンジニアの現実を探るべく、AIが学べるプログラミングスクールの「tech boost
」を運営している、株式会社Branding Engineerさんへ訪問インタビューをしてきました。
tech boostではAIエンジニアになる為の学習ができるんですけど、そもそもAIが学べるスクールって中々ないじゃないですか。まあ僕もAIって何なのかってあまりよくわかってないし、AIってどんなもんなんやと。
そこで、AIって結局何なのか分かってない、数学できなくてもAIエンジニアになれる道はあるの？と気になってる人に、現実的な話を分かりやすく解説してもらいました。
これからAIエンジニアになってみたい、あるいはAIエンジニアにちょっと興味があるって思う方は是非最後まで読んでもらえればと思います。
やまもとりゅうけん(@ryukke)
WEB/ITコンサルのワンダフルワイフ株式会社代表取締役。
新卒で東証一部上場企業にプログラマーとして就職したのち、27歳でフリーランスエンジニアとして独立し、サイバーエージェント大阪支店等に勤務。
現在は日本最大規模の複業コミュニティ「人生逃げ切りサロン」を開設し、3年間で参加者5000名超まで拡大させる。
目次
AIエンジニアになるためにスキルや数学は必要？
僕もそうだったんですけど、AIエンジニアって聞くと「数学ができないと難しい」ってイメージありますよね。
現実的にAIエンジニアになるためには大学レベルの数学が必要なのか、AIエンジニアになるにはどんなスキルが求められるのかを、Techboost講師に聞いてみました。
では、最初に軽く自己紹介をして頂けますか？
tech boostでAIとデータサイエンティストコースの講師をしている辻です。
本職はdely株式会社で機械学習のエンジニアとデータサイエンティストをやっています。
よろしくお願いします！
AIエンジニアになるには数学ができないと難しい？
何をやるか次第だとは思いますが、アカデミックな部分だと結構難しい所もありますね。
ただ、<marker>業務で使うデータ分析などでもAIというか、"機械学習"のスキルを使って分析したりもするので、そういう面では入りやすい</marker>部分もあると思います。
・AIエンジニアになるには必ずしも数学が必要なわけではない
・業務レベルなら数学ができない人でもやりやすい
・ただ、数学スキルは無いよりはあった方がいい
AIや分析技術の民主化によりAIエンジニアのハードルは下がっている
どういうことかというと、要はアカデミックで難しい部分は専門家が全部作ってくれるんです。
そして専門家が作ったものを一般に提供しているプロバイダーもいるので、そういったサービスを活用して、その結果に基づいて何かしらサービスに踏み込んで行くって事もどんどんできるようになってきてるんです。
ただ、これは全部のサービスに適用できるわけではないので、できない部分は大学の数学などを活用して行かないといけないですね。
なので、1回目は低めのハードルでいけますが、それで出来ない場合はある程度の知識が必要って感じですね。
全くわからない方に説明すると、要は開発をする為に必要なテンプレみたいなものがたくさんありますと。
そのテンプレを組み合わせていけばそれなりのシステムは作れるけど、より深くて細かいシステムを作りたいのであれば一から全部自分で作らないといけない部分もあるから、そこで数学的知識が必要だというお話ですよね。
・AIや分析の技術は民主化され、専門家が難しい部分をテンプレ化している
・これによりAIエンジニアになるハードルは下がっている
・テンプレ対応できない深いシステム開発には数学的知識が必要
未経験からAIエンジニアになるにはどのくらいの勉強が必要？
tech boostではそういった初心者の方もたくさん受講されてますよ。
そこで僕達がどういうアプローチをしてるかっていうと、実は数学の知識から学んでもらってるんです。
今の流れで言うと嘘じゃないかっていわれるかもしれませんが（笑）
具体的には「頻度統計」と「ベイズ推論」、あと「多変量解析」といったものを主に学んでもらっています。
そこから実際にその解析手法をどうやって使っていくのか、どうやってプログラムに落としていくのかといった事を徐々に詳しく学んで行くといった感じです。
なので、数学はそれなりに必要かもしれないですね。
その数学はどれくらいの難易度なんですか？
部分的には難しいところもあるかもしれないですね。行列計算が出てきたりもします。
ですが数学というよりも「統計の根拠がなぜ正しいのか」を詳しく理解していくという感じなので、特に難しい数式を紐解かないといけないというわけではないですね。
そもそもAIエンジニアってどんな仕事？
AIエンジニアって言葉はよく聞くけど、「そもそもAIって何なのか？」
あと、普通のプログラマーとどう違うの？ どんな仕事内容なの？そんなAIやAIエンジニアの基本について、解説してもらいました。
そもそもAIとは何か？
巷で言われている"AI(Artificial intelligence)"っていうのは本来の意味で"AI"ではないんですよ。
あれは「パターン認識」といって、たくさんの情報から分布を使ったパターンを導き出して、それにどんどん最適化して行くってものがディープランニングであったり統計的な手法を用いたパターン認識と呼ばれているものです。
なので、それが人間に代わって新しい事を考えたり、仕事を自ら率先して行ったりするような感じではないんですよね。
・世間でいうAIの多くはパターン認識
・ディープラーニングや統計的手法を使ったパターン認識で、人間のように自ら考えるわけではない
・本来の意味の「AI」ではないが、「AI」という響きが良いためその言葉が使われている現実
AIエンジニアの具体的な仕事内容
プログラミングというのは結構決定的でして、例えば「1+1=2」みたいに返ってくるデータであれば、自分が想定したプログラミング通りのものが返ってこないとまずいんです。
ですが、AIの場合はパターン認識なので、9割のみがOKであってもそれは正解とみなされるんです。
主に顔認証とかですかね。
例えばざっくりとした男女の識別のような時だとか。
・プログラミングとAIエンジニアの違いは、パターン認識で曖昧さ（確率）が残る結果も許容するかどうか
・プログラミングは「1+1=2」のような決定的な結果を求める
・AIエンジニアの仕事内容は、そうしたパターン認識を使ってサービスを開発すること
例）顔認証や男女識別など
AIエンジニアはオワコン？年収や将来性
AIエンジニアって正直どれくらい稼げるの？気になる収入についてぶっちゃけてもらいました。
一時期AIエンジニアはオワコンになるみたいな話もあったけど、将来性があり今後単価が上がっていくことも期待できそうで、有益なお話を聞くことができましたね。
気になるAIエンジニアの収入は？
僕の知り合いにもAIエンジニアがいるんですけど、そもそも大量のデータを持っているような会社が少ないからAIエンジニアになれる人ってごく少数だと聞いてます。
だからある意味給料も良くて、フリーランスだと報酬が高くなるって話を聞いたんですけど、実際給料とか年収ってどうなんですか？
僕の場合はずっとAIエンジニアだったわけではなくて、元々Webのエンジニアを10年くらいやってて、その前はメインフレームのCOBOLのエンジニアをやってましたが・・
そんなに「めちゃくちゃ給料が良い」という感じではないですかね（笑）
そうなんすかwww
でも、フリーランスだと結構上がるんじゃないですか？
・AIエンジニアは給料が良いという話もあるが、そうでもない可能性も
・フリーランスとして活動するなら報酬が高くなる可能性はある
AIエンジニアの市場規模と今後の需要は？
業務に使っていくような「ビッグデータを活用した分析」や「データアナリスト」「データサイエンティスト」っていう人達というのは今後もどんどん増えていくと思うんですよね。
むしろそういう人達がいないと業務上他の企業に対抗出来なくなっていくんじゃないかなと。
新しい市場がどれくらいの規模になるかは読めませんが、今見えている中ではデータを活用する「データサイエンティスト」っていう人達はどんどん必要になってくると思います。
インフラをやられてると分かると思うんですが、データの移動でもエクサバイト単位のものだったら相当大変じゃないですか。
なので、そういうデータエンジニアリングをする人達の需要もどんどん出てくるだろうし、単価も上がってくると思います。
- データを活用するデータサイエンティストやデータエンジニアリング人材の需要は今後どんどん拡大する
- それに伴い単価も上がっていく
- AIエンジニアというキャリアは、今後も需要が高く将来性がある
数学ができない未経験からAIエンジニアを目指すならTechboost
ここからはTechboostのサービス詳細についてお聞きしていきます！
「数学できないかも…」「未経験だけど大丈夫？」そんな不安がある人にTechboostさんを僕は推してるんですよね。
このブログを見てくれた方限定のお得な情報も紹介してるので最後までチェックしてみてください。
Techboost(テックブースト)なら未経験でもAIエンジニアを目指せる理由
で受講されている方って、全くの未経験者の方とキャリアチェンジの目的で受講されてる方だと、どっちが多いんですか？レベル感的には高い感じですか？
入社後はtech boost
で学びますwww
- Techboostの受講生は、全くの未経験者とキャリアチェンジ目的の人が半々くらい
- レベルが高いというより、AIエンジニアになりたいという意欲が高い人が多い
- 未経験からAIエンジニアを目指せる環境
Techboost(テックブースト)の学習環境
AIやビッグデータもそうかもしれませんが、そもそも大量のデータが無いと分析や検証ができないじゃないですか。
その辺りってスクールの中ではどう対応されているのかなと思ったんですが、何か大量のデータとかがあるんですか？
- AI学習に必須の大量データを運営会社のリアルなデータで分析・検証できる
- 現場レベルのデータを使って勉強できる環境が整っている
Techboost(テックブースト)はオンラインでも受講可能
基本的に弊社のイベントスペースで講義を行ってますが、他にもZOOMを使った講義のライブ配信や、講義の録画なども行っています。
なので、どうしても弊社に来れないような場合でもリモート参加や録画などで講義を受けることが可能です。
いえ、基本的には一対多数の講義形式を主体にしています。
手厚く1対1でフォローするというよりも、しっかりと知識をつけて頂くっていう部分を主眼においているので、大体は講義形式だと思ってもらえればと思います。
- リアルなイベントスペースでの講義とオンラインでのライブ配信・録画がありリモート参加も可能
- 基本的には一対多数の講義形式が主体で、手厚い1対1レッスンがメインではない
Techboost(テックブースト)のサービス内容・料金は？
の校長に来ていただきました。
よろしくお願いします！
まず、AIとデータサイエンスコースに関しては全6ヶ月となっており、毎月3回の講義があります。
あとは講義の間に予習をしたりとか課題をこなしたりしながら進めていく感じですね。
次に料金についてですが、現在は1ヶ月あたり6万円(税別)に設定させて頂いてます。
なので、6ヶ月×6万円で合計36万円といった金額になりますね。
なので、これから出てくれることを期待しています。
まあでも出るでしょうね！
- TechboostのAI・データサイエンスコースは全6ヶ月
- 料金は月額6万円（税別）で、合計36万円（税別）
Techboost(テックブースト)なら割引特典も有り！
そういえば、以前アップスターツさんの動画で料金をディスカウントしてるのを見たんですけど・・・
僕のブログを読んでくれた方でも、もちろん、ディスカウントしてくれるんですよね・・・？
りゅうけんさん割・・・・
しましょう！
ありがとうございますw
ちなみに何%ですか？
そうですね・・
じゃあ5%で。
では、1ヶ月57,000円(税別)で受講できると。素晴らしいですね！www
- りゅうけん割引が利用可能
- 「りゅうけんのブログからきた」と伝えれば5%の割引特典が受けられる
まとめ：AIエンジニアになるにはtechboostでスキルを積むべし
というわけで、今回はAIが学べるtech boostについて色々とお話を聞かせて頂きましたが、今後「データアナリスト」や「データサイエンティスト」と呼ばれるような人達はどんどん増えていくんじゃないかとの事でした。
今回の話を聞いてAIエンジニアになりたいと思った方は、将来的な需要にも備えてAIが学べるtech boostでスキルを積んでいけば良いんじゃないかと思います。
なお、このブログを読んで頂いた方には特別に5%の料金割引も適用されるので、tech boostに申し込む際は「りゅうけんのブログからきた」とお伝えください。
